“智”援抗疫一线 机器人各显其能

本文摘要：今年这场突如其来的战疫中，一群类似的战士十分引人瞩目。它们就是形形色色的机器人。 一名戴着口罩的员工，回头到一台机器人前，屏幕上马上表明出该人面部图像，仅用了几秒钟，机器人就精确辨识出有这名员工的身份，并同时主播出有他的体温。 机器人应用于了虹膜识别技术，能很快精确辨识戴着口罩人的身份信息。 中科院自动化所洛阳研究院常务副院长张宪说明。 疫情再次发生以来，口罩出了标配，这给机器人展开面部辨识带给了极大的可玩性。

今年这场突如其来的战疫中，一群类似的战士十分引人瞩目。它们就是形形色色的机器人。　　一名戴着口罩的员工，回头到一台机器人前，屏幕上马上表明出该人面部图像，仅用了几秒钟，机器人就精确辨识出有这名员工的身份，并同时主播出有他的体温。　　机器人应用于了虹膜识别技术，能很快精确辨识戴着口罩人的身份信息。

中科院自动化所洛阳研究院常务副院长张宪说明。　　疫情再次发生以来，口罩出了标配，这给机器人展开面部辨识带给了极大的可玩性。但基于虹膜识别技术的机器人就没这种后遗症，即便人类戴着口罩，也会影响辨识效果。

在疫情期间，对于学校、医院等人群较密集、人员身份比较相同的场所来说，它们毫无疑问是在一线实行监测的最佳人选。　　今年这场突如其来的战疫中，一群类似的战士十分引人瞩目。它们就是形形色色的机器人。

　　远程机器人发力替换专家入病房　　2月18日下午，浙江省人民医院远程超声波医学中心的专家，通过手柄远程操纵700多公里开外武汉黄陂体育馆方舱医院里的一台成像机器人，隔空为一名新冠肺炎患者做到成像检查。　　让远在天边的专家，与病人末端近在眼前的医生构建远程医疗协作的，正是来自浙江省人民医院、中国电信、华为资源共享的5G智慧医疗创意实验室的成像临床远程机器人技术。　　中国信息通信研究院涉及人士讲解，在此次疫情防控中已构建十余项5G应用于，其中一部分就是通过远程机器人来构建，如在湖北、浙江、上海等地分批上岗，负责管理远程照料、测温、消毒、洗手和送药等工作的5G云端智能机器人等。

　　这些在化疗和防控中悄悄植入的矮小上技术，为病毒感染类疾病化疗与管理，获取了既可减少人员交叉感染，又可提高病区隔绝管控水平的无人样板。　　拉网排查打电话社区防控小能手　　在湖北多地，AI机器人沦为了拉网式排查摸底好帮手。这些使用云+AI技术的机器人，能12小时不见面较慢部署，自动会晤录音、分解报表，遇上高度疑为新冠肺炎的病人自动桥接人工，及时统计资料搜集居民身体健康状况，并对数据展开分析总结。

　　在湖北随州，AI疫情防控机器人已部署到三里岗、洪山等偏僻乡镇及村委会，有效地增加疫情防控人员80%的工作量。在宜昌，疫情会晤AI机器人启动会晤电话当日，就已完成电话884户，接话亲率约75%。在黄冈浠水县卫健局、罗田县凤山镇淘金寺社区居委会部署的AI疫情防控机器人，接话亲率亦低约84%，大幅度减低了基层工作者拉网普查的劳动强度。　　测温送餐收垃圾机器人都拼成了　　监测体温是对疫情展开防控的最重要手段，假如有人不愿因应怎么办？这个问题早已通过机器人解决问题了。

百度在北京清河火车站的人流关卡处设置的固定点位红外摄像机，能利用红外热光学技术检测人体额头温度，在一定面积内，最少可同时对35人展开检测，且整个过程需要路人主动因应。在宁波机场，侦察测温机器人一次有界5米内10人体温。

　　人们在家隔绝，尽管可以管住腿，但却是无法封住嘴。订购食材食物等生活物资时，即便送货上门，也不会担忧人与人的认识。

为此，美团发售了无认识车主，在仓储范围内，通过智能仓储调度系统将订单分配给无人仓储车，送往无认识仓储点。据报，这也是美团无人仓储车首度在公开发表道路展开订单仓储。

　　郑州小汤山郑州岐伯山医院则引进了智能仓储机器人。它们可实现自律开关门、自律乘坐电梯、自律路径规划、智能避障、自律电池等功能。送药、送餐入隔离区、消毒工具仓储、甚至重复使用被服和医疗垃圾都不在话下。　　云+AI出征共计两组高科技军团　　在抗疫一线，除了能看见机器人战士活跃的身影外，还有其他力量在和它们并肩战斗，联合为疫情防控获取着硬核反对，那就是机器人的好伙伴：云和AI。

　　郑州岐伯山医院具有一朵类似的云。这朵云可承托医院50多个子业务系统、40多类信息化设备、700多套硬件设施的运转，构建新冠患者从建档、医疗到康复的全流程、仅有业务场景的智能化协同管理。

病房里还加装着智能体温监测系统，物联网体温张贴动态监测病患体温，并传输至护士工作系统，大大降低了医患认识频率和接触传染的风险。　　这厢云计算加速发力，另一边AI也不遑多让。日前，一款新冠病毒AI辅诊助手在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的26家医院上岗，对多达3万个临床疑为新冠肺炎病例CT影像展开了临床。

这项技术可在20秒内精确地对新冠疑为案例CT影像作出辨识，辨识准确率约96%。它能必要算数出有病灶部位占到比比例，分析病症长短程度，早已沦为影像医生的神助力。

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